2025年开年，中国AI技术正以令人瞩目的速度突破创新边界，赢得国际社会的广泛关注。在DeepSeek引发全球热议的同时， ** MiniMax **
凭借一系列技术突破悄然崛起，成为中国AI领域的另一张闪亮名片。
值得一提的是，在DeepSeek爆火之前，MiniMax就已经在2025年初接连发布多项技术更新：1月10日推出视频新模型S2V-01，1月15日发布并开源新一代MiniMax-01模型，1月20日上线语音模型T2A-01-HD。这一系列密集更新不仅展示了MiniMax在
** 多模态 ** 领域的全面技术布局，更彰显了其作为中国AI创新企业的雄厚实力。
国际认可：MiniMax旗下产品双双入选a16z榜单
MiniMax的创新不仅体现在技术层面，其产品力也获得了国际市场的高度认可。著名风投机构a16z最新发布的全球生成式AI应用榜单中，MiniMax旗下两款产品双双上榜：Hailuo入选web应用排行榜，Talkie入选移动应用排行榜。这一成绩不仅证明了MiniMax产品的国际竞争力，也展示了中国AI企业在全球舞台上的影响力。
MiniMax-01：架构创新引领长文本处理新时代
实际上， ** MiniMax-01 ** 系列开源模型比DeepSeek
R1早4天发布，一经推出就在海外技术社区引发热议。凭借其突破性的架构创新和超强的长文本处理能力，MiniMax-01被海外科技媒体、投资人及研究员认为是一个来自中国的可以与OpenAI”掰手腕”的顶尖开源模型。
MiniMax-01的最大亮点在于其架构创新。作为全球第一个大规模实现线性注意力机制的模型，MiniMax-01打破了Transformer传统架构
计算复杂度带来的瓶颈，能够高效处理高达400万token的输入——是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍，在综合性能上已可比肩国际领先模型。
MiniMax对线性注意力的押注也体现了其独特的技术眼光。传统Transformer的二次计算复杂度一直是学界关注的问题，随着token长度增加，计算量与序列长度的平方成正比，导致算力需求急剧攀升。
虽然目前主流方案多聚焦于稀疏注意力方案，通过采样注意力矩阵的部分数据来降低计算复杂度。但MiniMax认为这本质上是一种有损的优化方案。相比之下，线性注意力作为一种无损优化方案，在模型规模越大时，其计算效率优势越明显。
更重要的是，在长文本处理能力上，线性注意力相比稀疏注意力具有更高的上限。当模型规模越大，线性注意力在计算复杂度上的优势就越明显。在即将到来的agent时代，处理长上下文的能力将成为刚需，这也是MiniMax押注线性注意力的重要原因。
开源赋能：推动全球AI技术共同发展
在开源与闭源的选择上，MiniMax坚定地选择了开源之路。正如MiniMax创始人闫俊杰在接受《晚点Latepost》采访时所言：“开源了一方面可以逼着我们自己提高算法创新效率，另一方面也能提高全球技术品牌。”
这一开源决策不仅体现了MiniMax促进技术透明度的决心，更展现了中国AI企业推动全球技术共同进步的责任感。值得注意的是，在DeepSeek模型爆火后，OpenAI创始人Sam
Altman也公开表示OpenAI过去在开源方面一直站在”历史错误的一边”。这一表态从侧面印证了中国开源模型代表的技术路线正在获得全球认可。
DeepSeek的成功并非孤例，包括 ** MiniMax-01 **
和阿里的千问系列在内的中国开源模型正日益成为全球AI发展的重要力量。通过积极拥抱开源，MiniMax不仅自我施压，提升创新速度，更在推动全球科技发展中发挥着”
** 头雁效应 ** “。
未来展望：多模态深度推理模型即将亮相
根据最新消息，MiniMax将在4~5月份发布基于Linear Attention架构的 ** 深度推理多模态模型 **
，这将是AI领域的又一重要突破。
新模型的两大亮点令人期待：首先，它将是一个真正意义上的多模态深度推理模型，Text与VL两个模态将深度融合，实现文本能力和视觉理解能力的完美平衡；其次，基于Linear
Attention架构的深度推理能力将进一步提升，MiniMax在Linear模型上进行的深度推理相关实验已经显示出显著优势。
中国AI的新名片：技术创新与开放精神并重
在全球AI技术竞争日益激烈的背景下， ** MiniMax ** 坚持扎根技术、不断创新的企业精神尤为可贵。
如今，MiniMax与DeepSeek、阿里千问系列一起，共同构成了中国开源模型的一部分，向世界展示中国AI技术的蓬勃生命力。随着MiniMax在线性注意力领域的持续突破，我们有理由相信，这家被低估的中国AI企业将在未来的全球AI竞争中扮演更加重要的角色。